В последние годы компании, внедряющие Шесть Сигм, все чаще сталкиваются с проблемой отсутствия необходимых статистических пакетов для реализации проектов совершенствования. Большинство таких программ недоступны для российских компаний из-за санкций. В прошлом статистические пакеты были недоступны для значительной части специалистов из-за дороговизны статистических рабочих мест и экономии на закупках.

Успешно реализовывать проекты по методологии Шесть Сигм средней и высокой степени сложности без современного статистического софта практически невозможно. 

Мы представляем вам уникальный тренинг «Курс статистики BlueSky для проектов Шесть Сигм». 

Этот трехдневный курс позволит вам освоить наиболее востребованные в проектах Щесть Сигм статистические инструменты в программном комплексе BlueSky Statistics. 

BlueSky Statistics предоставляет полный набор инструментов статистического анализа высокого уровня, сравнимых с такими лидерами отрасли, как Minitab, SPSS, JMP, Statistica.

 

Преимущества данного тренинга

  • отсутствие санкционных рисков, 
  • безопасное хранение информации, 
  • доступность для каждого сотрудника, занимающегося анализом данных и улучшением процессов,
  • обучение построено на решении практических задач проекта Лин Шесть Сигм.

Стоимость тренинга 300 тыс. рублей за группу до 10 человек.

 
1. Управление данными: импорт, проверка, перекодирование и другие операции. 
2. Описательная статистика — базовый статистический отчет (Summary: Descriptives): расчет среднего, медианы, моды, квартилей, анализ типа статистического распределения.
— Distribution Analysis: Kolmogorov-Smirnov Normality Test 
— Distribution Analysis: Shapiro-Wilk Normality Test
— Distributions: Continuous: Normal Probabilities
3. Анализ Парето (Six Sigma: Pareto Chart)- фокус на главных факторах и корневых причинах
4. Гистограммы и boxplot диаграммы— визуализации и анализ распределения данных и выявления основных паттернов и аномалий
5. Контрольные карты Шухарта (Six Sigma: Shewhart Charts: Xbar, R, S) — используются для мониторинга процессов и выявления отклонений от стандартов. 
6. Анализ дисперсии (One-way ANOVA) — позволяет определить статистическую значимость различий между группами данных.
7. Анализ измерительных систем (Six Sigma: MSA: Gage R&R) — позволяет определить пригодность измерительной системы и надежность данных. 
8. Диаграммы разброса (scatter plots) — помогают выявить связь между двумя переменными и определить возможные причины проблем.
9. Корреляционный анализ — выявление связи между двумя и более факторами, для определения коренных причин.
— Correlations: Correlation Matrix
— Correlations: Pearson, Spearman 
10. Регрессионный анализ (Model Fitting: Linear Regression: Linear Regression, Multiple Models)- используется для предсказания значения зависимой переменной на основе значений независимых переменных.
— Model Fitting: Linear Regression: Linear Regression, Basic
— Model Fitting: Linear Regression: Linear Regression, Advanced
— Model Fitting: Logistic Regression: Logistic Regression
— Model Fitting: Logistic Regression: Logistic Regression, Advanced
— Model Fitting: Polynomial
11. Проверка статистических гипотез — позволяет проверить статистическую значимость различий между группами данных и выявить причинно-следственные связи.
— Means: T-Test, Independent Samples
— Means: T-Test, One Sample
— Means: T-Test, Paired Samples
— Variance: Bartlett’s Test
— Variance: Levene’s Test
— Variance: Variance Test, Two Samples
12. Корреляционный анализ — помогает определить степень связи между двумя переменными и выявить факторы, влияющие на процесс.
— Correlations: Correlation Matrix
— Correlations: Pearson, Spearman
13. Планируемый эксперимент (DOE)
— DOE: Create Design: 2-level Screening
— DOE: Create Design: Fractional Factorial 2-level
— DOE: Create Design: Full Factorial Test

Не упустите возможность улучшить навыки в области статистики и повысить эффективность ваших проектов. Закажите тренинг сегодня и станьте профессионалом операционной эффективности!

По всем вопросам, связанным с обучением, специальными условиями, скидками, датами тренингов — обращаться к координатору учебных проектов:

Георгию Бузову +7(977) 517 5857 g_buzov@mail.ru

129164, г. Москва, Проспект Мира, д. 124, корп. 15
Тел: +7 (977) 517 5857